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揭秘越南,缅甸,柬埔寨,孟加拉东南亚四国2018年最低工资
信息来源:验厂之家    浏?#26469;?#25968;:2015次

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最近的广东省工资上涨成为了大家在看球之余讨论最多的话题。时隔三年,广东省再次?#31995;?#20102;最低工资,并将于7月1日开始实施。

很多人认为,最低工资的?#31995;?#25152;带来的加班费,五险一金等增长能让员工能获得更多的工资,进一步增加消费需求。相反,也有不少人认为,最低工资的不断?#31995;?#23558;会导致企业人工成本上涨,增加企业负担的同时也让企业在国际竞争中处于不利地位。尤其是最近几年不少品?#22484;?#21450;买家,逐渐搬迁或转移到人工成本更?#24418;?#24341;力的东南亚就是有力的佐证。

那么国外地区的最低工资标准到?#36164;?#24590;么样的?让我们一起来看看吧

越南近年最低工资

越南概况

纺织业概况


越南和中国一衣带水,有着类似的东方文化,因此也有类似的贸易习惯和生产基础设施。在纺织领域,有大量的针织和梭织800万台产梭机,现在有超过100个梭机厂,仅次于孟加拉国,也是世界上最大的棉产国。

典型事件


Nike, Puma, New Balance和Adidas在5-7年前逐渐将产能从中国向越南转移。?#28909;紓?012年,阿迪达斯开始在越南投资设厂,目前越南已经成为Adidas阿迪达斯鞋类最大产能中心--生产了其品牌44%的运动鞋,而且将?#20013;?#19978;升。

特色产业

除了越南低廉的人工成本,(尽管近年越南人工成本有所上升,但仍低于中国、泰国和印度。)越南国内本身就具备发展成熟的制鞋业和完备的供应链是另外一个重要因素。其中卓越的代表就是有着30几年历史的越南平仙鞋业。


柬埔寨近年最低工资

柬埔寨制造业概况

支柱产业


成衣和鞋类一直是柬埔寨最重要的出口商品,占出口外汇收入的72%。而欧盟继续站稳柬埔寨成衣和鞋类最大出口市场地位(占46%),其次为美国(占24%)。

品牌买家


目前,许多品牌如Uniqolo优衣库,Adidas 阿迪达斯,Gap, H&M等均在柬埔寨设厂生产,给当地创造了许多就业机会。

特别注意

投资设厂当地,除了廉价的劳动力,就是要考虑工人罢工带来的隐形成本。因为当地法律规定,只要3个工?#21496;?#21487;以组成工会,实施劳资?#27010;小?/span>


缅甸近年最低工资

缅甸概况

人口利好


农业是缅甸的支柱产业,但缅甸的适龄工作人口非常多,进入制造业?#22836;?#21153;业的心非常强烈,而且年轻,平均只有22岁。

基础设施薄弱


基础设施非常薄弱,交通不便,目前中缅合作紧密,依靠“一带一路”,正在修建昆明到仰光的铁路。此外缺少优秀港口,无法承担超过4000吨以?#31995;?#22823;船。交货时比起去其他目的地,更愿意开拓?#20998;?#23458;户。

特别注意

缅甸有着高达89%的佛教信仰比例,和与之匹配的全球最高捐金?#30465;?#36825;意味着,国民将会?#36152;?#22823;部分的收入捐献给庙宇。建议投资时将这个文化因素考虑进来。


孟加拉近年最低工资

孟加拉成衣行业概况

支柱产业

1.纺织服装业是孟加拉经济支柱产业。成衣出口占外汇总收入80%,是仅次于中国的全球第二大纺织品出口国。

2.尽管服装行业里七大顶尖的面料工厂,都选择座落在孟加拉国。但相对于成衣制造,中上游的纺?#30784;?#32455;布及染整?#35748;嘍员?#36739;弱。

品牌买家


目前,孟加拉的牛仔产品出口欧盟市场的份额,已经超过中国。H&M、Uniqolo、Levi's、Nike、Hugo Boss、Puma、JC Penney等世界知名品牌均在孟生产或自孟进口牛仔产品。

特别注意

1.孟加拉有280多个工厂进行联合国的绿色认证。所有的审计报告在网站上都会进行公示,客户都能共享和查询。

2.尽管服装行业里七大顶尖的面料工厂,都选择座落在孟加拉国。但相对于成衣制造,中上游的纺?#30784;?#32455;布及染整?#35748;嘍员?#36739;弱。


总结

整体分析,不难看出中国的人工成本已经不?#21152;?#21183;,但是工人娴熟的?#38469;?#27700;平,制造工艺,以及成熟的垂直领域和完备的供应链仍然是竞争优势。

?#28909;紓?#20013;国是非常重要的棉产国,在成衣制造越来越外转移的同时,供应链上游的棉纺织业蕴藏?#21496;?#22823;机会。与东南亚各国互相整合,互为补充,也是一条出路,有句话说得好,合和共赢。

最重要的是,在工业4.0时代,传?#25215;?#19994;需要注入新鲜血液,尤其是服装行业,去融合大数据,AI,移动?#35748;?#36827;?#38469;酰?#21435;分析,预测市场的走向和喜好。对业务的正面增长助益巨大。(以后会陆续分析品牌如何做到的)这一点上,毫无疑问,中国遥遥领先。危机?#24418;?#20204;一直?#21152;校?#23398;习精神,我们也是从来不缺的。


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